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共52777条关于“的”的搜索结果
  • 半马尔可夫跳变系统的滑模控制

    作者 : 江保平, (印)哈米德・雷扎・卡里米(Hamid Reza Karimi)编著
    出版时间 : 2024/6/1
    内容简介 : 本书介绍了一类具有半马尔可夫跳跃参数的随机系统的分析和设计,利用滑模控制策略对半马氏跳跃系统进行系统分析,弥补了随机系统分析和设计的不足。本书提出一种处理半马氏跳跃系统随机稳定性的新估计方法,并给出一种新的积分滑动面设计方法,最后将Takagi-Sugeno模糊模型方法引入系统非线性处理,并给出模糊滑模控制率。
    价格 : 88
  • 面向战场抢修的装备备件降级制造技术

    作者 : 贾长治等著
    出版时间 : 2024/7/1
    内容简介 : 本书从战时火炮备件应急制造的需求出发,以完善火炮典型备件的应急制造理论与应用基础、优化火炮备件应急制造力学性能及特征结构成型质量、提高应急制造速度为目标,在分析应急制造技术基本特性和工艺参数对成型质量影响的基础上,提出了火炮装备典型零部件的应急制造及降级度评估方法。基于降级度评估数据,对火炮装备典型零部件的应急制造工艺参数进行优化,从而找到综合权衡力学性能、成型质量、制造速度等目标的最优应急制造策略,为应急制造技术在战场抢修领域的应用提供了理论和数据支撑,也为战场抢修领域提供了一条新的方法和路径。
    价格 : 89
  • 以效能为核心的装备维修管理

    作者 : 陆凡//叶婷婷//谢晴 著
    出版时间 : 2024/5/1
    内容简介 : 本书按照提出问题、 分析问题、解决问题的思 路展开,廓清了以效能为 核心的装备维修管理的概 念内涵及基本问题,分析 了新体制下装备维修管理 现状,提出了以效能为核 心的装备维修管理基本构 想,进而从体制机制创新 、保障资源整合、工作流 程再造和保障效能评估四 个维度进行详细阐释, 终提出加强以效能为核心 的装备维修管理应把握的 要点,为完善装备维修管 理理论体系和提高管理工 作水平提供支撑。
    价格 : 60
  • 基于深度学习的空时分组码识别理论与技术

    作者 : 闫文君等 著
    出版时间 : 2024/6/1
    内容简介 : 空时-频分组码是采用分集思想对无线通信传输系统性能进行改善的信道编码方式。本书主要介绍了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三种信号的深度学习识别技术,从研究对象和技术路径的基础理论出发,对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学习模型架构都进行了详细的描述,并基于仿真数据对各种识别方法进行验证,给出了每种信号的识别流程。本书从深度学习技术在编码识别领域潜力的角度出发,给出了由此产生的针对信道编码识别技术的思考,以期对相关领域的专家学者带来启发。 本书与《空时分组码识别理论与技术》一书相辅相成,能够从传统方法和深度学习两个角度为读者提供理论和技术指导,《空时分组码识别理论与技术》涵盖了空时分组码识别领域大多数的传统算法,具有更强的理论性和系统性,而本书则更具工程化和实践性,专注于采用深度学习的识别方法。本书的专业性和针对性较强,适合作为通信和信号处理相关领域研究等
    价格 : 88
  • 基于特征选择的粗糙集

    作者 : (巴基斯坦)穆罕默德・苏马尔・拉扎(Muhammad Summair Raza),(巴基斯坦)乌斯曼・卡马尔(Usman Qamar)著
    出版时间 : 2024/6/1
    内容简介 : 本书对基于粗糙集的特征选择进行了综合性的介绍。通过本书,读者可以系统地研究粗糙集理论(RST)的各个领域,包括基础知识、前沿概念以及基于粗糙集的特征选择。本书还提供了基于粗糙集的API库,可用于支持一些粗糙集概念和基于粗糙集的特征选择的算法程序实现。
    价格 : 108.5
  • 声学超材料的基本原理与应用

    作者 : [法] Vicente Romero-García,Anne-Christine 等 著
    出版时间 : 2024/4/1
    内容简介 : 本书主要阐述了声学超材料独特而异常的声学性质及其在声吸收、声扩散以及声隐身等诸多重要技术领域的应用,较为完整地回顾了近年来这一技术领域的最新发展,并针对声学超材料的工程应用进行了相当广泛的讨论。全书主要包括三个部分,即声学超材料当前研究概述、声学超材料的原理和相关基础、声学超材料的应用,除了阐述声学超材料领域的全新研究发展以外,还给出了大量的应用分析,同时还明确指出了后续的工作方向及潜在的应用前景。
    价格 : 129
  • 基于深度学习的复杂退化系统剩余寿命智能预测技术

    作者 : 裴洪
    出版时间 : 2024/4/9
    内容简介 : 全书共8章,第1章对现有常见的基于深度学习剩余寿命预测技术研究现状进行深入分析,第2章给出了一种充分融合深度学习和随机过程优势的退化系统剩余寿命预测方法,第3章与第4章重点围绕全寿命周期情形所开展的剩余寿命预测方法研究,第3章得到的点估计预测结果,第4章是在Bayesian深度学习框架下确定的是概率分布预测结果,第5章与第6章针对零寿命标签情形所开展的剩余寿命预测方法研究,第5章提出了一种基于网络模型平均的退化系统剩余寿命点估计预测方法,第6章研究了基于Bayesian深度学习的退化系统剩余寿命不确定性量化问题,第7章与第8章分别针对一维、多维数据缺失情形下提出了数据生成算法,并将其应用于剩余寿命领域。
    价格 : 89
  • 面向动态环境的服务组合测试技术

    作者 : 王洪达,杨曼著
    出版时间 : 2024/5/1
    内容简介 : 服务组合已逐步成为云计算环境下开发软件应用的主流技术。面对业务需求动态多变的环境,服务组合需要具有动态演化乃至自适应的能力,以提供持续满足用户需求的不间断服务。在动态环境下,当服务组合需要动态演化时,可能尚有若干回归测试正在运行之中。目前大多数工作只是针对静态环境下(回归测试之后发生动态演化)进行回归测试,并没有考虑动态环境下(回归测试过程中发生动态演化)如何对服务组合进行测试。本书主要针对动态环境下的服务组合测试需求,在保证效率和效用的前提下,研究精确、高效、安全的服务组合测试用例选择方法、测试用例修复与扩增方法以及测试用例优先级排序方法等内容,以提高服务组合的软件质量。本书共计10章,主要针对动态环境下的服务组合测试需求,在保证效率和效用的前提下,研究了精确、高效、安全的服务组合测试用例选择方法、测试用例修复与扩增方法以及测试用例优先级排序方法等内容,以提高服务组合的软件质量。
    价格 : 89
  • 情报、监视与侦察的传感器管理

    作者 : [美] 肯尼斯・J.欣茨 著
    出版时间 : 2024/5/1
    内容简介 : 本书介绍了传感器管理的理论基础,提出了基于信息的传感器管理理论模型,并给出了该理论模型很优解的条件约束。本书结尾给出了传感器和传感器管理的发展趋势,为后续研究提供了方向。书中介绍的美军MQ-4C海神情报侦察监视无人机多传感器管理的方法流程具有一定的借鉴价值。
    价格 : 108
  • 参数变化下的小天体动力学特性研究

    作者 : 姜宇[等]著
    出版时间 : 2024/4/1
    内容简介 : 本书共9章,大致分为2个部分:第1部分(第1-4章)聚焦动力学参数变化情形,如周期轨道的周期、雅可比常数等;第2部分(第5-9章)主要研究物理参数,如形状、质量、密度、转速变化下的动力学特性。
    价格 : 128
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