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  • 现代复合材料多尺度数值表征方法――代表性体元与单胞的概念、理论及应用
    作者 : 李曙光
    出版时间 : 2024/1/1
    内容简介 : 本书的主题是代表性体元(RVE)和单胞(UC)，它们是多尺度数值表征复合材料、超材料等现代先进材料必要的组成部分，本书在对该领域作了系统的综述后，着重介绍关于RVE和UC的基本概念和理论，特别是对称性的识别和利用，建立了一个在逻辑、数学、力学意义上严谨的理论框架，为多尺度分析这样典型的边值问题提供正确的边界条件，以确保RVE和UC的代表性。本书还提供了所建立的理论在若干典型工程领域的应用范例。
    价格 : 188
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  • 面向数学教育的测评技术
    作者 : 熊惠民
    出版时间 : 2023/11/1
    内容简介 : 本书系统阐述用于数学教育专业领域的教育统计、教育测量和教育评价的基础知识和基本技术. 主要内容包括教育测评概述、统计基础、统计推断、教育测量质量分析、教育测量项目分析、数学测验试卷的设计、教育调查问卷的开发、教育评价量表的建构、教育评价的实用技术等. 本书注重理论性和实用性的统一, 内容丰富、阐释清晰、用例典型.
    价格 : 39
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  • 仿生眼--怎样仿制大自然最精密聪慧的作品
    作者 : 张晓林
    出版时间 : 2024/6/1
    内容简介 : 眼睛是自然界最精密复杂的机器。本书融合了作者及其团队在机器人视觉领域、神经生理学领域和仿生学领域的三十多年的研究成果，从人眼的生理结构和其运动控制神经系统的描述出发，贯穿生物视觉系统的数学模型，涉及图像处理、类脑框架及智能决策，直到运动控制的整个仿生眼系统。全书共16章，分别介绍了仿生学的使命、眼睛的种类和构造、眼球运动的种类与定义、神经细胞的信号处理原理及数学模型、大脑神经系统的概述和类脑系统的框架、基于脑干的眼球运动控制神经系统及数学模型、上丘的跳跃眼动机制、小脑的基本结构及学习控制系统、大脑的视觉处理功能，最后还介绍了仿生眼的制备，具体包括仿生眼的硬件系统设计、仿生眼的基础图像处理、仿生眼的标准辐辏与动态标定、仿生眼的运动控制系统、视觉意识空间、仿生眼的类脑系统，以及仿生眼领域的总结与展望。
    价格 : 298
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  • 数据驱动的地方金融风险管理与监管措施
    作者 : 寇纲等著
    出版时间 : 2024/4/1
    内容简介 : 本书是国家社科重大招标项目的主要研究成果，由西南财经大学、天津大学、电子科技大学团队共同完成，并将各团队在地方金融监管的研究成果和实践进行了融合。本书主要介绍了数据驱动的地方金融监管理论与实践，系统梳理了我国地方金融管理体系，总结了我国地方金融监管工作的总体情况；从数据驱动和机器学习角度，总结了数智化地方金融风险管理的理论与实践，展现了当前地方金融风险特征、演化机理及评估预警方法。本书特色研究成果主要包括基于机器学习的个人风险评估，基于知识图谱的企业风险评估，基于演化实验的风险预警等。
    价格 : 286
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  • Convey指引导管的操作及冠脉介入治疗病例解析
    作者 : 李永乐，吴成程，孟新民
    出版时间 : 2023/11/1
    内容简介 : 本书共分 8章，前 1至 7章详述了 Convey指引导管的操作技巧以及冠状动脉介入治疗过程中的常见技巧，包括 Convey指引导管的介绍，LeftBU指引导管型号的选择及操作技巧，右冠状动脉指引导管的选择及操作，右冠状动脉开口病变的指引导管的选择及处理方法，右冠状动脉指引导管支撑力不足的预判及处理措施，桡动脉闭塞及预防，桡动脉或肱动脉痉挛 /纡曲时指引导管的操作技巧及 BAT技术。第 8章是病例解析，共收集 10例冠状动脉介入治疗的临床病例，其中涉及左主干病变、慢性闭塞病变、分叉病变、腔内影像学指导的介入治疗等，以完整的病例信息、精美清晰的截图，剖析了手术过程，并附以循证医学证据与个人经验总结。
    价格 : 69
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  • 基于胶原纤维的功能材料
    作者 : 石碧，张琦弦，黄鑫
    出版时间 : 2023/11/1
    内容简介 : 本书系统地介绍了以胶原纤维为原料制备各种功能材料的方法和科学原理，较充分地展示了胶原纤维这类生物质材料在化工、环保、生物、医药等多个领域的广阔应用前景及开发利用的独特优势。本书对其他生物质原料的开发利用也具有较大的启发意义。
    价格 : 198
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  • 相依随机变量的理论与应用
    作者 : 杨善朝，邢国东，李永明
    出版时间 : 2023/11/1
    内容简介 : 相依混合随机变量是现代概率统计中的重要概念, 它具有非常直观的实际应用背景, 如时间序列数据、空间数据、网格数据和高频数据等都具有相依性, 且呈现渐近独立的特征. 因此, 近几十年来一直都吸引了众多学者的关注与研究, 获得了丰硕的研究成果. 本书主要介绍混合随机变量的基本理论, 内容包括混合随机变量的定义与性质、随机过程的混合性质、混合随机变量的不等式、混合随机变量的中心极限定理和相依随机变量的强大数律. 作为应用, 书中介绍了混合高频数据的非参数估计和混合样本下回归模型的小波估计, 其中混合高频数据是一个新的应用专题. 另外, 书中还介绍了相协随机变量和负相协随机变量这两个相依概念的相关内容. 大部分内容来源于学术原文, 并经过提炼和升华, 使其体现更先进的研究成果, 且更加通俗易懂, 适应更多读者.
    价格 : 98
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  • 敏感性试验的优化设计及参数估计
    作者 : 田玉斌
    出版时间 : 2024/6/1
    内容简介 : 敏感性试验设计是试验设计研究领域的主要研究方向之一，其应用背景主要是针对燃爆产品试验和药剂试验，通过设计若干刺激水平和观测对应的二元响应数据，估计感兴趣的特殊刺激水平，如成功响应概率p对应的刺激水平，称其为感度分布的p分位数。 传统的敏感性试验设计没有优化准则，而且希望估计的主要是0.5分位数。随着对研究对象更高质量的要求，在中小样本下估计极端p分位数的需求越来越强烈。本专著主要给出估计该类极端p分位数的优化试验设计方法，并在三元响应和混合响应情形下给出广义敏感性试验设计的概念、统计模型和广义p分位数的表达式。进一步给出估计广义p分位数的优化试验设计方法。 为了方便使用者，本专著还将给出各种方法的R程序，并展示具体应用实例。
    价格 : 88
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  • 深度学习在复杂系统健康监测中的应用
    作者 : 吴军，程一伟，邓超，朱海平
    出版时间 : 2023/11/1
    内容简介 : 为了深入实施制造强国战略，我国正加速推动物联网、大数据、人工智能、云计算与制造业的深度融合，促进制造业向数字化、网络化和智能化转型升级。复杂系统健康监测是其中的关键环节之一。随着数据积聚、算法革新与算力提升，以深度学习为代表的新一代人工智能技术不断取得突破性发展，为复杂系统健康监测技术突破提供新的途径。本书结合作者团队的**研究成果，论述复杂系统健康监测的内涵、技术体系、研究现状和技术难点，总结卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习和深度迁移学习等深度学习的理论方法与框架，详细介绍9种不同的深度学习模型在复杂系统健康监测中的应用，并结合具体的应用案例进行展示。
    价格 : 108
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  • 应用型高校教师离岗创业的动力机制与制度路径
    作者 : 罗红艳等
    出版时间 : 2023/12/1
    内容简介 : 本书运用访谈和问卷调查等方法，对离岗创业政策在应用型高校的执行效果和影响因素进行实证调研与分析，以动力机制分析模型与框架为依据进行问卷编制，通过对应用型高校教师离岗创业动力不足进行归因分析，探究应用型高校教师离岗创业动力不足的深层根源，探索激发教师离岗创业的动力机制，通过内外联动动力激发，解决应用型高校教师离岗创业动力不足的问题。此外，本书考察了美国、英国创业型大学和德国应用技术型大学在学者企业家创业、科技成果转化、创业服务组织建设以及产学研合作等方面的经验，对我国应用型高校教师离岗创业在制度设计上的价值选择、改革思路以及具体路径方面具有重要的现实意义。
    价格 : 99
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