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共52777条关于“的”的搜索结果
聚集诱导荧光分子的自组装
作者 : 阎云
出版时间 : 2023/10/1
内容简介 : 本书为“聚集诱导发光丛书”之一。作为第一本系统总结聚集诱导发光分子自组装行为及其应用的图书,本书从聚集诱导发光分子的结构特点和分子自组装基本原理出发,全面介绍了实现聚集诱导发光分子自组装的策略和方法,并对聚集诱导发光分子的组装行为在生物医学、光学、化学传感、材料过程可视化等领域的应用进行了系统介绍。
价格 : 198
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基于证据的高校课程学业评价
作者 : 王慧君,张念
出版时间 : 2023/9/1
内容简介 : 随着高校课程与教学改革的不断深入,课程学业评价问题逐渐进入研究者视线。目前的课程学业评价仍主要沿袭传统学业评价范式,多依据感性的、经验的方法实施评价,未能从根本上实现评价范式转型。针对当前高校课程学业评价中的“软评价”现象,本书以评价三角、发展性评价等理论为基础,借助信息技术、智能技术等技术优势,提出了“基于证据实施学业评价”的理念,并以当前高校主流课程教学形态―混合学习课程为载体,构建了基于证据的高校混合学习课程学业评价模型。为使高校教师理解并有效应用该评价模型,本书的第四章对“基于证据的学业评价”理念、有效的学业评价工具以及具体实施方法等做了较为详细的阐释。
价格 : 99
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非凡的皮埃尔-吉勒・德热纳
作者 : (法)弗朗索瓦丝・布罗沙尔-维亚尔等编
出版时间 : 2023/10/1
内容简介 : 本书收录了28篇皮埃尔-吉勒・德热纳在获得1991年诺贝尔物理学奖以后在各种场合的演讲、所接受的采访,以及未发表或以较为保密的形式发表的文章。写作或发表的时间大部分为1991年以后,还有几篇文章是20世纪70年代的作品。在本书中,德热纳不仅用深入浅出的语言简明扼要地叙述了凝聚态物质、材料、软物质、统计物理学、气泡等所涉及的深奥的物理原理、基础知识和当时的**进展,还针对科学、技术、教育、工业、青年、社会等诸多方面,阐述自己的观点,指出所存在的问题,并提出了改进的建议。
价格 : 68
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面向智慧应急管理的成像卫星任务规划方法
作者 :
出版时间 : 2024/3/1
内容简介 :
价格 : 136
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层次结构合作博弈的单值解
作者 : 李登峰 ,胡勋锋
出版时间 : 2023/12/1
内容简介 : 本书主要关注层次结构合作博弈,深入研究了该类合作博弈的Winter值,新构造了其均分值、均分剩余值、多步Shapley 值、集体值和 t 值。另外,本书还关注了两类特殊的层次结构合作博弈,即(常规)合作博弈和联盟结构合作博弈,详细梳理了这两类合作博弈单值解的研究成果。
价格 : 126
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新能源对中国碳减排的贡献
作者 : 王礼茂,牟初夫,屈秋实,向宁
出版时间 : 2023/9/1
内容简介 : 本书基于中国社会经济发展历史数据,利用LEAP模型,以2015年为基准年,从不同节能减排政策目标出发,研究不同情景下我国2030年、2040年的能源需求结构变化、电力结构变化等,在此基础上,对风电和光伏发电的碳减排成本和补贴成本进行测算,并对风电全生命周期温室气体减排效应和影响进行测算。
价格 : 118
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含能材料的本征结构与性能(英文版)
作者 : 张朝阳
出版时间 : 2023/8/1
内容简介 : 本书针对含能材料多尺度结构特点,介绍含能材料多尺度建模与模拟计算方法,及含能材料连贯性设计,同时结合当前科学研究热点,介绍机器学习、材料基因工程在含能材料中的应用情况。具体包括如下内容:计算含能材料;基于含能材料的多尺度结构--分子、晶体和混合炸药的微观尺度、介观/细观尺度与宏观尺度的理论方法与相关模拟计算软件;含能材料建模方法;性质与性能模拟计算;机器学习在计算含能材料中的应用;含能材料的多尺度连贯性设计;含能材料基因工程。
价格 : 269
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纤维金属层板的疲劳性能与寿命预测
作者 :
出版时间 : 2023/8/1
内容简介 :
价格 : 99
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霍乱传播动力学的数学建模与研究
作者 : 徐瑞,田晓红,杨俊元,白宁
出版时间 : 2023/9/1
内容简介 : 本书系统介绍霍乱传播动力学的数学建模思想、典型研究方法和主要研究成果。主要内容涉及基于环境-人和人-人两种传播途径、弧菌的不同传染力阶段、疫苗接种免疫、类年龄结构和空间扩散等因素的霍乱传播动力学的数学建模与研究,重点介绍数学建模方法、理论分析和数值分析方法。本书内容丰富、方法实用,理论研究与数值分析相结合,反映了当前霍乱传播动力学在国内外的**研究动态和作者的**研究成果。通过阅读本书,读者能够尽快地了解和掌握霍乱传播动力学的建模思想、研究方法和相关研究领域的前沿动态。
价格 : 98
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药物发现方法学――研究范式的演化
作者 : 徐峻
出版时间 : 2023/11/1
内容简介 : 药物发现方法学是药学与其他学科交叉而产生的药学分支学科,是现代药物创新必备的工具学科。作者根据自己的亲身经历,从QSAR的历史沿革、信息技术的变迁、药物(包括传统药物)发现方法和设计方法的各个发展阶段、药物治疗理念的几次跃迁的角度,由浅入深地介绍药物发现方法学的内容、方法和应用,着重介绍了人工智能辅助药物发现与设计的底层逻辑和**进展。作者是中山大学药学院教授,既是人工智能辅助药物发现与设计(AIDD)的程序员和架构师,又是经验丰富的创新药物的设计者及药物筛选与机理研究实验室的实验者。因此,总能把读者带回到药物发现者的视野,使其关注药物发现的最终要解决的问题。
价格 : 168
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