" 随着电子商务的兴起及相关数据采集、存储技术的发展,大量来自用户的在线评论数据得到保存和分析,为不同领域的应用提供了数据基础。该类评论数据具有数量庞大、信息涵盖面广的特点,能够为顾客和商家提供较为全面的线上产品及服务质量参考。围绕基于电商用户评论数据的在线产品服务过程质量评价和质量监测这一核心目的,本书从前期的数据处理和异常检测,到中期基于概率统计模型的信息量化和特征提取工作,再到后期应用环节的在线监视,提出了一整套方法、技术和操作流程,是对在线用户评论数据的一次完整探索和应用。 本书属于质量管理与数据挖掘的交叉领域，适合对基于用户评论的产品质量管理理论与实践感兴趣的研究者和从业者阅读参考。"
