《基于深度学习的图像处理与实践》循序渐进、深入浅出地讲解了基于深度学习的图像处理的核心知识，并通过具体实例演示了开发深度学习图像处理程序的方法和流程。全书共 14 章，分别讲解了图像识别技术基础，scikit-image数字图像处理，OpenCV 图像视觉处理，dlib机器学习和图像处理，face_recognition人脸识别，采样、变换和卷积处理，图像增强，图像特征提取，图像分割，目标检测，图像分类，国内常用的第三方人脸识别平台，斗转星移换图系统，智能OCR文本检测识别系统等内容。本书语言简洁而不失技术深度，内容全面。 《基于深度学习的图像处理与实践》适用于已经了解了Python语言基础语法，想进一步学习机器学习、深度学习、计算机视觉与图像处理技术的读者，还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训机构的专业性教材。
