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强化学习入门――基于Python(基于Python的数据分析丛书)
作者:吴喜之张敏
出版时间:2023/3/1
出版社:中国人民大学出版社
ISBN:9787300313818
价格:¥49
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借阅规则
内容简介
强化学习是机器学习的重要组成部分。本书采用理论与实践相结合的写法,从强化学习的基本概念开始,详细介绍了强化学习的算法理论和实践操作,配有Python代码实现,完整呈现强化学习算法的实践细节。通过这本书你将会: (1)理解强化学习最关键方面的问题。 (2)探索马尔可夫决策过程及动态规划的过程。 (3)深入理解强化学习的各种方法,包括MC方法,TD方法,深度学习Q方法,SARSA方法等。 (4)通过大量的现实例子及Python实现程序,不断地实践,成为强化学习的高手。
作者简介
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