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构建可靠的机器学习系统 [美]凯茜・陈 [爱尔兰]尼尔・理查德・墨菲 等 [美]克兰蒂・帕里萨

作者:[美]凯茜・陈 [爱尔兰]尼尔・理查德・墨菲 [美]克兰蒂・帕里萨 [美]D. 斯卡利 [美]托德・安德伍德出版时间：2025/4/1出版社：机械工业出版社
ISBN:9787111772187价格:￥139
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内容简介
本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验，通过丰富的示例，详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则，涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题；然后介绍机器学习模型及其生命周期；最后讲述如何将机器学习引入组织，以及引入后组织会发生什么等复杂问题。
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