《机器学习中的标记增强理论与应用研究》由东南大学计算机科学与工程学院助理研究员徐宁撰写。全书聚焦标记端多义性这一当今机器学习领域的热点问题，针对学习过程中不可避免的信息损失这一突出问题，提出了标记增强的概念，以期在不增加额外数据标注负担的前提下，挖掘训练样本中蕴含的标记重要性差异信息，将逻辑标记转化为标记分布。 《机器学习中的标记增强理论与应用研究》共六章： 第1章绪论，介绍了全书的研究背景和研究内容。 第2章标记增强研究进展，介绍了标记增强的研究进展。 第3章标记增强理论框架，构建了标记增强的理论框架。 第4章面向标记分布学习的标记增强，提出了面向标记分布学习的标记增强。 第5章标记增强在其他学习问题上的应用，将标记增强应用到其他学习问题上。 第6章总结与展望，总结现有工作，并在此基础上进行展望。
