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自然语言处理中的贝叶斯分析（原书第2版）

作者:[英] 谢伊・科恩（Shay Cohen）出版时间：2020/12/1出版社：机械工业出版社
ISBN:9787111669579价格:￥89
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内容简介
本书涵盖了流利阅读NLP中贝叶斯学习方向的论文以及从事该领域的研究所需的方法和算法。这些方法和算法部分来自于机器学习和统计学，部分是针对NLP开发的。我们涵盖推理技术，如马尔科夫链、蒙特卡罗抽样和变分推理、贝叶斯估计和非参数建模。为了应对该领域的快速变化，本书新版增加了一个新的章节，关于贝叶斯背景下的表现学习和神经网络。我们还将介绍贝叶斯统计的基本概念，如先验分布、共轭性和生成式建模。最后，我们回顾了一些基本的NLP建模技术，如语法建模、神经网络和表示学习，以及它们在贝叶斯分析中的应用。
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