内 容简 介基于图像的多视图三维重建研究如何从多幅二维图像中重构场景的三维几何结构，是计算机视觉的基本研究目标和热门研究方向。多视图三维重建的本质是从二维图像观察中估算相机参数和场景点的三维坐标，因此该过程是图像获取的逆过程。由于图像数据不可避免地受噪声和外点的干扰，多视图三维重建逆过程面临诸多挑战。本书关注基于图像点特征、没有任何场景先验知识的多视图三维重建问题，介绍了多视图几何，以及多视图三维重建的基本原理和相关基础知识，在此基础上重点研究从两视图到一般多视图、从陆上到水下环境等四类典型的三维重建问题。本书着眼于提高现有多视图三维重建方法的鲁棒性和精度，从三维重建问题建模及全局优化求解两方面展开深入研究，提出一系列创新的多视图三维重建相关算法和技术。
