《面向复杂系统的群集智能》从复杂性科学的视角出发，系统阐述了面向复杂系统的群集智能理论与方法。全书内容共分为8章。作为绪论的第1章综述了群集智能的研究进展并描述了全书的概貌，起到导引的作用。第2～5章是《面向复杂系统的群集智能》的主要内容，其中，前两章分别探讨群集智能中的优化和广义优化（进化）问题，属于“方法导向研究”；后两章分别探讨群集智能中的分工合作和结构涌现问题，属于“问题导向研究”；上述4章构成了《面向复杂系统的群集智能》的主体篇。第6～8章是对群集智能的拓展性研究，它们共同构成《面向复杂系统的群集智能》的扩展篇，其中，第6章讨论模拟人类群体情感的社会情感计算，第7章阐述群集智能与人工神经网络和人工免疫系统的关系，第8章进一步给出了不同方法的融合范例。 《面向复杂系统的群集智能》适于从事智能科学和复杂性研究的科技工作者阅读使用，也可作为高等院校智能科学与技术、系统工程、管理科学与工程等信息类和管理类相关专业研究生和本科生的教学参考书。
