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面向机器学习的自然语言标注

作者:[美] 普斯特若夫斯基（James Pustejovsky），[美] 斯塔布斯（Amber Stubbs） 著；邱立坤，金澎，王萌 译出版时间：2017-01出版社：机械工业出版社
ISBN:9787111555155价格:￥79
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内容简介
自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语言、WordNet、词汇树邻接文法、链接文法、基于语段的机器翻译方法、内识别与文本过滤、机器翻译的评测等，既有对基础知识的介绍，又有对最新研究进展的综述，同时还结合了作者（James Pustejovsky，生成词库理论的创始人）多年的研究成果。本书内容全面、详略得当，结合实例讲解，使读者更易理解。
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