作为一类具有广泛应用背景的非线性动力系统，神经网络的稳定性和同步控制是其应用和设计的基础。本书致力于系统介绍时滞神经网络的稳定性与同步控制理论在近年来取得的最新成果。主要内容涉及到：根据神经网络的演化机制和内在规律，建立切合实际的时滞神经网络模型，运用Lyapunov稳定性理论、线性矩阵不等式技术、划分时滞方法、规范型理论和中心流形定理等非线性系统理论和控制理论，分析空间扩散、参数不确定、随机扰动以及脉冲作用等因素对系统稳定性的影响，确定影响同步的关键特征量，提出系统的混沌同步控制策略并应用于通信保密，揭示时滞神经网络动力学行为的复杂性。本书是可以进一步推动神经网络理论的发展和完善，拓展神经网络的应用范围，具有重要的理论和应用价值。
